招标项目技术、服务及其他商务要求一、项目概况根据川教函〔2023〕274号《四川省教育厅关于加快推进现代职业教育体系建设改革重点任务的通知》中第五项“建设职业教育信息化标杆学校”的相关工作要求，学校图文信息中心牵头组织了本次职业教育信息化标杆学校的申报工作。此次申报信息化标杆校工作中的一项重要建设任务为申报单位需与全国职业教育智慧大脑院校中台数据进行对接，具体主要涉及以下工作。（一）校内数据梳理及采集工作根据本次建设任务中《全国职业教育智慧大脑院校中台高职数据标准及接口规范》和《职业教育信息化标杆学校监测指标（高等职业教育版）》内容，开展学校的数据梳理工作，梳理数据标准对应的数据来源，依照数据标准规范建立数据的逻辑模型和存储结构，配置数据源、取数规则、计算指标。重构数据中心贴源层和标准层，规范记录数据的抽取、转换和加载过程，确保数据的合规性和可追溯性。对元数据进行管理，规范数据的结构、格式、规则和约束，确保数据在采集、处理、上报过程中的一致性。对学校已有业务系统支撑的数据进行抽取、清洗、转换和加载，对无业务系统支撑的数据，通过业务调研后配置数据采集服务。（二）数据上报在依照数据标准规范梳理完整并采集完毕后，开展与全国职业教育智慧大脑院校中台数据对接上报工作。具体包含通过信息上报插件调用用户授权接口，获取接口调用需要的令牌信息，通过数据上报插件调用数据增量采集接口等，将相关业务数据上传到全国职业教育智慧大脑院校中台中，调用增量数据上报查询接口来检验上传数据是否符合规范，不符合规范的数据会被清洗，需要检查调整后重新上传。（三）智能表单管理借助智能表单管理系统来协助我校业务部门办公人员完成数据上报所需的复杂表单的设计工作，并实现数据的灵活抓取、汇总和统计，通过智能表单管理系统来减少学校各业务部门的工作量，提高上报数据采集的工作效率。二、采购清单序号标的名称单位数量1智能采集及数据填报系统套1三、技术参数要求总体技术要求：1遵循J2EE的技术路线。采用Java编程语言和服务器端Java技术进行开发，采用面向对象的组件技术，利用这些组件顺利地建立分布式应用程序。2平台和系统均要求采用B/S结构，可运行于高安全性操作系统及国产操作系统。3采用成熟的SOA架构及设计理念，保证学校内部各业务系统集成和交互过程中异构技术架构和异构数据结构集成中的稳定性和可管理性。应用程序开发与运行结构要基于统一的技术开发平台的三层架构，即Web服务器、应用支撑服务器和数据库服务器。4应根据高校行业特性和专属特征，提供专门针对高校的主数据模型、业务数据模型、主题数据模型等，而非其他行业或IT通用方案。5历史数据存储：可记录进入数据仓库中数据的历史变化，可通过查阅数据变更记录进行数据内容审计。▲6能够支持5000用户并发查询，平均响应时间小于1s，事务成功率≥995%。（提供国家认可的第三方检测机构出具的测试报告）▲7系统需至少具备上万条数据查询能力，在查询的数据量为大于等于1万条以上记录的情况下，1000用户并发平均响应时间应小于06s且事务成功率≥95%。2000用户并发平均响应时间应小于08s，且事务成功率≥95%。（提供国家认可的第三方检测机构出具的测试报告）安全要求：8身份鉴别：对登录的用户进行身份标识和鉴别，身份标识具有唯一性,身份鉴别信息具有复杂度要求,具有登录失败处理功能，同时配置并启用结束会话、限制非法登录次数和当登录连接超时自动退出等相关措施。9访问控制：能对登录的用户分配账户和权限，能授予管理用户所需的最小权限，同时系统能实现管理用户的权限分离，能由授权主体配置访问控制策略，访问控制策略规定主体对客体的访问规则。10入侵防范：提供数据有效性检验功能，保证通过人机接口输入或通过通信接口输入的内容符合系统设定要求，可通过限制网络地址范围等方式对行管理的终端进行限制；11安全审计：启用安全审计功能，审计覆盖到每个用户，对重要的用户行为和重要安全事件进行审计；能对审计记录进行保护，定期备份，避免受到未预期的删除、修改或覆盖等；12数据安全存储：对授权收集到的敏感信息，采取去标识化、关键字段加密安全存储措施，对上传文件的权限、内容等具备相应安全策略和检查机制，避免恶意用户伪装成安全文件类型上传恶意代码；13数据加密传输：在跨安全域或通过互联网传输敏感信息时，采用加密传输措施；14敏感信息处理：在用户端显示敏感信息时，采取脱敏等技术手段防止未授权人员获取敏感信息，各类数据处理场景中数据脱敏不存在伪脱敏和弱脱敏等脱敏失效等情况。数据采集与管理数据集成管理：15需提供外部数据源管理，可按来源库与目标库的维度对数据源进行分类管理。16需支持添加数据源标识与责任单位；17支持对数据源进行新增、编辑、测试、复制、停用、启用、删除等操作。18需支持国内外数据库,且支持以下形式的数据采集，包括GaussDB（openGauss）、GaussDB（DWS）、Greenplum、MariaDB、MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQLServer、SQLServer2000、Sybase、达梦、海量、神通；19需支持集成任务管理，可按数据采集、数据清洗转换、数据建模、自定义对集成任务进行分类；20数据集成任务需支持以可视化、零代码的数据集成方式完成，支持按数据输入、关联合并、数据过滤、数据映射、数据输出等流程化的形式完成数据集成操作。21需支持自定义集成任务，将外部的数据集成任务以文件形式进行导入。22集成任务需支持集成转换文件的导入。▲23系统进行数据采集时，在数据库表写入总数据量为10万、50万的情况下，事务成功率平均大于99%。（提供国家认可的第三方检测机构出具的测试报告）▲24系统单节点离线抽取速率最大峰值速度应大于50Mb/s，最大平均速率应大于20万条/s，实时抽取效率可实现秒级同步,实时抽取单节点最高可支撑大于20Mb/s的峰值流量。（提供国家认可的第三方检测机构出具的测试报告）25需支持对数据集成任务运行情况进行监控，需能通过健康度指标来反映任务在近期运行中的稳定程度，需通过不同颜色来区分展示。▲26需支持新建调度计划，通过可视化界面以图形化的简易操作形式即可完成任务调度排布；需支持串行、并行执行的任务调度形式；需支持按调度周期、每秒、循环、指定时间等自定义cron表达式执行调度，cron表达式需支持可视化配置，无需编写表达式规则。（提供真实平台功能截图证明）27需支持可视化展示平台任务运行情况，包括调度监控、数据源监控、任务监控、任务运行设备监控等信息，方便管理者对任务的运维管理；28调度监控需支持以运行时刻图的方式展示构建数仓、质量检查、数据交换和其他调度的每日执行情况。应展示每次调度的开始时间、结束时间、耗费时长和运行结果。▲29系统支持的单节点并发任务最大数据量应大于100G，提供单节点任务并发最大可达100条/S。（须提供国家认可的第三方检测机构出具的测试报告）30数据源监控需能展示来源库和目标库的正常连接和错误连接的数据源统计情况。31任务监控需能以图表形式展示交换、采集、清洗转换、建模和其他自定义任务的运行次数和成功次数。32应能展示最近5次及以上任务运行详情，包括任务开始时间、任务类型、任务名称、运行时长、运行结果等信息。33任务运行设备监控应展示每个运行任务的服务器设备情况，包括每台设